Metadata-Version: 2.1
Name: BDMLtools
Version: 0.3.3
Summary: Ml learning tools for busniess data mining
Author: 曾珂
Author-email: zengke403@163.com
Classifier: Development Status :: 3 - Alpha
Classifier: Intended Audience :: Developers
Classifier: License :: OSI Approved :: MIT License
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.8
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.9
Classifier: Programming Language :: Python :: 3.10
Description-Content-Type: text/markdown
Provides-Extra: all
License-File: LICENSE

# BDMLtools-0.3.3

[![PyPI version](https://img.shields.io/pypi/pyversions/BDMLtools.svg)](https://pypi.python.org/pypi/BDMLtools)
[![License](https://img.shields.io/github/license/zk403/mlearn)](https://github.com/zk403/mlearn/blob/master/LICENSE)
[![Build Status](https://github.com/zk403/mlearn/actions/workflows/python-test.yml/badge.svg)](https://github.com/zk403/mlearn/actions/workflows/python-test.yml)
[![codecov](https://codecov.io/gh/zk403/mlearn/main/graphs/badge.svg)](https://app.codecov.io/gh/zk403/mlearn)
[![PyPI release](https://img.shields.io/pypi/v/BDMLtools.svg)](https://pypi.python.org/pypi/BDMLtools)


BDMLtools是适用于常见商业数据分析数据挖掘场景下，中小数据量的二分类模型的机器学习建模工具包。
本模组将集成商业分析场景中二分类模型中常用的机器学习模型，并使之能够兼顾模型开发效率、报告制作与建模流程标准化。
本模组涵盖数据清洗、数据探索、特征工程、评分卡制作、模型评估、统计学逐步回归、机器学习模型及其参数优化等内容

安装: 

+ github

```
pip install git+git://github.com/zk403/mlearn.git
```

+ pypi

```
pip install BDMLtools
```

卸载: 

```
pip uninstall BDMLtools
```

更新

```
v0.3.3
1.修复了varGroupReport中report_iv与report_ks在输入数据重复时产生的bug
2.修复了EDAreport在某类报告为None时产生的写出bug
3.在varSingleReport、varReport、varGroupReport中加入正则化设定参数regularization
4.在诸多涉及提升模型与贝叶斯优化的模块中加入了并行控制参数n_jobs以便合理使用CPU资源
5.更新单元测试脚本,更新部分代码说明
```
